Líneas de generación y aplicación del conocimiento
Concepto y propósito
La investigación en INFOTEC se orienta a la generación de conocimiento útil y aplicable que contribuya al desarrollo tecnológico, la innovación, la inclusión digital y el bienestar social en México.
A través de proyectos colaborativos, soluciones tecnológicas y metodologías avanzadas, INFOTEC aborda problemáticas relevantes en sectores clave y habilita capacidades institucionales para enfrentar retos actuales y futuros.
Analítica de Datos e Información:
Desarrollo de métodos, modelos y herramientas para la captura, procesamiento, análisis y visualización de datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas en instituciones públicas y privadas.
Analítica de Grandes Cúmulos de Información
Aplicación de técnicas de minería de datos, machine learning y ciencia de datos a conjuntos de información de gran escala, con el fin de extraer conocimiento accionable y construir modelos predictivos de alta complejidad.
Ciberseguridad y delitos informáticos
Investigación orientada a proteger sistemas, redes y datos mediante el desarrollo de mecanismos de defensa, detección de amenazas y estrategias contra ataques, así como al análisis de delitos cibernéticos.
Combinatoria, modelado y algoritmos
Estudio teórico y aplicado de algoritmos eficaces para la resolución de problemas complejos, optimización de sistemas y construcción de modelos que pueden ser integrados en plataformas tecnológicas.
Diseño y desarrollo de sistemas embebidos inteligentes.
Creación de soluciones integradas de hardware y software para sistemas embebidos con aplicaciones industriales, biomédicas y de Internet de las Cosas (IoT), que requieren interacción en tiempo real y eficiencia energética.
Innovación Educativa
Investigación enfocada en el desarrollo de nuevas metodologías, recursos pedagógicos y estrategias formativas para la educación en tecnologías, con especial atención a la formación de talento digital y la apropiación social de las TIC.
Inteligencia Artificial
Desarrollo de modelos, algoritmos y aplicaciones de IA para automatización, comprensión y predicción de comportamientos, con enfoque en aplicaciones que impacten sectores públicos y productivos.
Inteligencia computacional en la Ciencia de Datos
Integración de técnicas computacionales avanzadas con ciencia de datos para resolver problemas complejos en entornos reales, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales y modelos híbridos.
La Sociedad de la Información y Comunicación (SIC) y la Apropiación Social de las TIC
Estudio del impacto social, económico y cultural de las TIC en distintos contextos, así como estrategias para aumentar la adopción y aprovechamiento tecnológico entre diversos grupos poblacionales.
Las TIC y la Gestión de la Información y el Conocimiento
Investigación sobre prácticas, modelos y tecnologías para la organización, gestión y uso del conocimiento, con el fin de mejorar procesos organizacionales y servicios digitales.
Protección de datos digitales
Estudio y desarrollo de estrategias, marcos y tecnologías que garanticen la confidencialidad, integridad y disponibilidad de datos en entornos digitales, tomando en cuenta aspectos legales, técnicos y éticos.
Regulación de las TIC
Análisis de marcos regulatorios, políticas públicas y estrategias de gobernanza que influyen en el desarrollo, adopción y uso de tecnologías de la información en México.
Regulación y política pública de las telecomunicaciones
Análisis de marcos regulatorios, políticas públicas y estrategias de gobernanza que influyen en el desarrollo, adopción y uso de tecnologías de la información en México.